Asteria Cloud — Plataforma agéntica empresarial, soberana y con fuentes

El problema

El conocimiento crítico de una organización está disperso: documentación técnica, especificaciones, informes de ensayo, hojas de cálculo, procedimientos. Reunirlo hasta convertirlo en un entregable consume las horas más caras de sus equipos más cualificados, y el resultado ya está desfasado cuando alguien lo lee. Las herramientas de IA de consumo no conocen nada de todo eso, y darles acceso supondría un riesgo grave de confidencialidad.

Qué es Asteria Cloud

Asteria Cloud es una plataforma agéntica para organizaciones, y no un copiloto que se consulta aparte. Usted dirige el trabajo y los agentes hacen la faena: un agente central dialoga con el usuario, consulta los documentos y colecciones que usted le confía, ejecuta código de análisis en un entorno aislado, delega el trabajo especializado en subagentes y devuelve terminado el documento, la presentación, la hoja de cálculo o el gráfico. Cada respuesta cita sus fuentes. Cada agente actúa estrictamente dentro de los permisos del usuario que lo invoca, y las acciones con consecuencias se detienen para pedir aprobación humana antes de producirse.

Cuatro pilares

Pilar 1

Hub agnóstico de modelos y soberanía

Múltiples modelos, sin dependencia de proveedor: Use el modelo más potente para cada tarea — Gemini, Claude, GPT, Mistral o uno alojado por usted — y cámbielo sin reescribir sus agentes.
Alojamiento europeo: Infraestructura Scaleway en Francia, o despliegue en la suya propia. Sus claves de proveedor siguen siendo suyas.
Seguridad desde el diseño: Aislamiento estricto por usuario y por organización, secretos cifrados, registros de auditoría inalterables y salidas de red controladas.
Análisis de datos nativo: Ejecución de código en un entorno aislado para consultar conjuntos de datos complejos y generar visualizaciones, sin acceso alguno al entorno anfitrión.

Pilar 2

Motor documental y contextual

Diálogo con cualquier formato: Cargue PDF, hojas de cálculo Excel y CSV, imágenes. El contenido se extrae, se indexa y queda consultable en lenguaje natural.
Búsqueda híbrida: Búsqueda vectorial, léxica y por grafo de entidades combinadas sobre grandes corpus técnicos. El agente responde con la verdad de su empresa, no con la de la web.
Sus permisos acompañan al documento: Un archivo sincronizado desde sus sistemas conserva los permisos que tenía allí. La búsqueda solo devuelve lo que quien pregunta ya podía abrir: compartir una colección nunca amplía los accesos.
Respuestas con fuentes: Textos, tablas y gráficos llegan con citas exactas que apuntan al pasaje de origen. Una afirmación sin fuente se distingue como tal.

Pilar 3

Agentes, competencias y flujos de trabajo

Agentes y competencias reutilizables: Sus equipos componen sus propios agentes y sus propias competencias — paquetes de conocimiento cargados bajo demanda — para automatizar lo que se repite.
Aprobación humana en acciones críticas: La autonomía es ajustable. Una acción con consecuencias se detiene y solicita aprobación explícita, indicando con precisión qué va a hacer.
Conectado a sus sistemas: Conectores empresariales hacia sus sistemas de información para romper los silos de datos, con credenciales propias de cada organización y revocables en cualquier momento.
Flujos de trabajo duraderos: Encadene agentes y herramientas en procesos repetibles, ejecutados bajo demanda o programados, que sobreviven a los reinicios y se detienen en los puntos de aprobación.

Pilar 4

Gobernanza y plataforma para desarrolladores

Administración centralizada: Gestione modelos, usuarios, permisos y cuotas de almacenamiento desde una única consola, con el consumo medido por equipo.
Compartir exige consentimiento: Los espacios y colecciones compartidos se basan en el consentimiento explícito del contribuyente: nada se vuelve visible por defecto.
Multilingüe de serie: Interfaz en español, inglés, francés, alemán e italiano, para que los equipos distribuidos trabajen en un mismo sitio.
API compatible con OpenAI: Organice el trabajo por proyectos, emita claves de API, siga el uso y llame al motor desde sus propias herramientas mediante un punto de acceso compatible con OpenAI.