Asteria Cloud — Piattaforma agentica per l’impresa, sovrana e con fonti

Il problema

La conoscenza critica di un’organizzazione è dispersa: documentazione tecnica, specifiche, rapporti di prova, fogli di calcolo, procedure. Metterla insieme fino a farne un documento consegnabile costa ai team più qualificati le loro ore più preziose, e il risultato è già superato quando qualcuno lo legge. Gli strumenti di IA di largo consumo non ne conoscono nulla, e dare loro accesso comporterebbe un grave rischio di riservatezza.

Che cos’è Asteria Cloud

Asteria Cloud è una piattaforma agentica per le organizzazioni, non un copilota da consultare a lato. Lei dirige il lavoro e gli agenti fanno la fatica: un agente centrale dialoga con l’utente, interroga i documenti e le raccolte che gli affida, esegue codice di analisi in un ambiente isolato, delega il lavoro specialistico a sotto-agenti e restituisce il documento, la presentazione, il foglio di calcolo o il grafico finito. Ogni risposta cita le proprie fonti. Ogni agente opera rigorosamente entro i permessi dell’utente che lo ha invocato, e le azioni con conseguenze si fermano per chiedere un’approvazione umana prima di essere eseguite.

Quattro pilastri

Pilastro 1

Hub indipendente dai modelli e sovranità

Più modelli, nessun vincolo di fornitore: Usi il modello più efficace per ogni compito — Gemini, Claude, GPT, Mistral o uno ospitato da lei — e lo cambi senza riscrivere i suoi agenti.
Hosting europeo: Infrastruttura Scaleway in Francia, oppure installazione sulla sua. Le sue chiavi dei fornitori restano sue.
Sicurezza fin dalla progettazione: Isolamento rigoroso per utente e per organizzazione, segreti cifrati, registri di audit inalterabili e traffico di rete in uscita controllato.
Analisi dei dati nativa: Esecuzione di codice in ambiente isolato per interrogare insiemi di dati complessi e produrre visualizzazioni, senza alcuna via verso l’ambiente ospite.

Pilastro 2

Motore documentale e contestuale

Dialogo con ogni formato: Carichi PDF, fogli Excel e CSV, immagini. Il contenuto viene estratto, indicizzato e diventa subito interrogabile in linguaggio naturale.
Ricerca ibrida: Ricerca vettoriale, lessicale e su grafo di entità combinate su grandi corpus tecnici. L’agente risponde con la verità della sua azienda, non con quella del web.
I suoi permessi seguono il documento: Un file sincronizzato dai suoi sistemi conserva i permessi che aveva lì. La ricerca restituisce solo ciò che chi interroga poteva già aprire: condividere una raccolta non allarga mai gli accessi.
Risposte con fonti: Testi, tabelle e grafici arrivano con citazioni esatte che rimandano al passaggio d’origine. Un’affermazione priva di fonte si riconosce come tale.

Pilastro 3

Agenti, competenze e flussi di lavoro

Agenti e competenze riutilizzabili: I suoi team compongono i propri agenti e le proprie competenze — pacchetti di sapere caricati su richiesta — per automatizzare ciò che si ripete.
Approvazione umana sulle azioni critiche: L’autonomia è regolabile con precisione. Un’azione con conseguenze si arresta e chiede un’approvazione esplicita, indicando esattamente ciò che sta per fare.
Collegata ai suoi sistemi: Connettori aziendali verso i suoi sistemi informativi per abbattere i silos di dati, con credenziali proprie di ciascuna organizzazione e revocabili in qualsiasi momento.
Flussi di lavoro duraturi: Concateni agenti e strumenti in processi ripetibili, eseguiti su richiesta o pianificati, che sopravvivono ai riavvii e si fermano nei punti di approvazione.

Pilastro 4

Governance e piattaforma per sviluppatori

Amministrazione centralizzata: Gestisca modelli, utenti, permessi e quote di archiviazione da un’unica console, con i consumi tracciati per team.
La condivisione richiede consenso: Spazi di lavoro e raccolte condivisi si fondano sul consenso esplicito di chi contribuisce: nulla diventa visibile per impostazione predefinita.
Multilingue di serie: Interfaccia in italiano, inglese, francese, spagnolo e tedesco, perché i team distribuiti lavorino in un unico luogo.
API compatibile con OpenAI: Organizzi il lavoro per progetti, emetta chiavi API, monitori l’uso e richiami il motore dai suoi strumenti tramite un endpoint compatibile con OpenAI.